Der Lehrstuhl für Angewandte Mathematik forscht in den Bereichen Stochastik, Operations Research sowie angewandter und digitaler Mathematik.

In der Stochastik untersuchen zwei neue, vom FWF (Austrian Science Foundation) geförderte Projekte, wie zufällige Prozesse chemische und biologische Systeme beeinflussen. Weitere Arbeiten verbinden Deep Learning mit stochastischen Methoden, um Strategien für den Handel auf Energiemärkten zu entwickeln – einschließlich der Abschätzung zufälliger „Crashes“.

Im Bereich Operations Research liegt der Schwerpunkt auf Optimierungsalgorithmen für die Digitalisierung industrieller Logistik. In Zusammenarbeit mit der KFU Graz entwickelt Dr. Stanek Algorithmen für komplexe „Covering“-Probleme in der Logistik sowie einen neuen, schnelleren Matching-Algorithmus zur Lösung zentraler Aufgaben in Jobverteilung, Ressourcenzuteilung und Partnerzuordnung.

Durch die wachsende Bedeutung der Digitalisierung rückt die Angewandte Mathematik zunehmend in den Fokus. Algorithmische und quantitative Methoden prägen moderne Technologien – etwa ermöglicht die Fast Fourier Transform (FFT) Sprach­erkennung, Verarbeitung, Streaming und Echtzeit-Sprachübertragung.

Optimierung, numerische Methoden und Operations Research tragen dazu bei, Ressourcen effizient zu nutzen – ein zentraler Aspekt unter anderem für Klimaneutralität. Das Verständnis von Unsicherheit und Zufälligkeit ist wesentlich für Data Science, Machine Learning und Datenverarbeitung. Im kommenden Jahr wird ein neuer Kurs in Stochastik angeboten, der bereits Teil des Curriculums „Industrial Data Science“ ist; zudem wird eine Vorlesung zu Programmierung in Python angeboten.